Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
8 Yaşındaki Çocuğun Kolayca Yapabildiği Ama Yapay Zekânın Tökezlediği İşte O “Basit” Görev!
Artık global çapta hayatımızın tam ortasına yerleşmiş olan yapay zekâ, her ne kadar pek çok alanda ömrü kolaylaştırsa da elbette kötü yanları var.
Bireysel olarak düşündüğümüzde yaratıcılığımızı körelttiği, kolaya kaçma refleksimizi artırdığı ortada. Global çapta ise tükettiği su, tasa verici düzeylerde.
20 sorgu için çabucak hemen 500 ml su tüketiliyor.
Akıllı telefonlar yahut WiFi ağları üzere başka teknoloji yeniliklerinin aksine AI, tek seferlik bir entegrasyon değil. Daima olarak yeni modeller ve yeteneklerle gelişiyor.
Bu AI araçları her uyarıldığında, çok az kişinin düşündüğü bir maliyet ortaya çıkıyor. Araştırmalar, her 20 sorgu için yaklaşık yarım litre su tüketildiğini ortaya koyuyor.
Microsoft’un son etraf raporu, su tüketiminin 2021’den 2022’ye %34 arttığını gösteriyor. Google, su tüketiminin birebir devirde yaklaşık %22 arttığını söylüyor.
Yapay zekâ araçları neden bu kadar suya gereksinim duyuyor?
Yapay zekâ data merkezlerinin muazzam su tüketimi, optimum sıcaklıkları müdafaa gereksiniminden kaynaklanıyor. Tıpkı bir otomobil motoru üzere, bu bileşenler de inanılmaz düzeylerde ısı üretiyor.
Aşırı ısınma; sistem arızalarına, data bozulmasına ve maliyetli kesintilere neden olabiliyor. Ayrıyeten binadaki tüm ekipmanların fonksiyonelliğini sağlamak için belirli bir nem aralığını koruyan nemlendirme sistemleri için de su kullanıyor.
İşte kelam konusu sıcaklıkları denetim altında tutmak için suyu daima olarak dolaştıran endüstriyel ölçekli soğutma sistemleri gerekiyor. Tek bir bilgi merkezinde, kritik bilgi süreç altyapısının çok ısınmasını önlemek için yılda milyonlarca ton suya gereksinim duyan soğutma kuleleri bulunuyor.
Küresel su krizini tetikleniyor.
Veri merkezi kesiminin çok su tüketimi, global su kıtlığı krizini giderek daha fazla tetikliyor. Yapay zekânın su kullanımının 2027 yılına kadar 6,6 milyar m³’e ulaşabileceği öngörülüyor ve bu da su ayak izinin ivedilikle ele alınması gerektiğini gösteriyor.
Dünya Yaban Hayatı Federasyonu, global nüfusun %66’sının gelecek yıla kadar su kıtlığıyla karşı karşıya kalacağını tahmin ediyor.
Bunun için sürdürülebilir alternatiflere yönelmek değerli zira şayet bu halde masrafa yapay zekâ data merkezleri, su sorununu çok önemli bir boyuta taşıyabilir.
Kimi büyük şirketler, güç ve su tüketimini gizlemek ya da azaltmak için yeni teknolojiler üzerinde çalışıyor. Mesela yapay zekânın güç tüketimini azaltmak için daha verimli algoritmalar geliştirildiği söyleniyor. Lakin ne kadarının gerçek ve sağlam olduğu bilinmiyor.
Yapay zekâ hakkında daha fazla içerik: