Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Şarjı en uzun giden Samsung modelleri! – Nisan 2025
Google, Cloud Next 2025 etkinliğinin birinci gününde Gemini yapay zekâ modelleriyle ilgili bir dizi güncelleme duyurdu. Yeni duyurular ortasında hem sürat ve maliyet optimizasyonu sunan yeni bir model hem de Google Workspace için geliştirilen üretkenlik odaklı özellikler yer aldı.
Google’ın duyurduğu Gemini 2.5 Flash, aslında Pro sürümünün biraz daha süratli ve düşük maliyetli versiyonu diyebiliriz. . İki modelin altyapısı neredeyse tıpkı lakin Flash, işi biraz daha pratik hale getiriyor. En dikkat cazip özelliği ise, ne kadar süreç gücüne gereksinim varsa ona nazaran kendini ayarlayabiliyor olması. Bu da “test-time compute” diye anılan yeni bir yaklaşımla mümkün oluyor. Şimdi kullanıma açılmadı lakin çok yakında Vertex AI, AI Studio ve Gemini uygulamasında karşımıza çıkacak.
Gemini 2.5 Pro erişime açıldı, Workspace’e yapay zekâ dayanağı geldi
Öte yandan, Gemini 2.5 Pro modeli Vertex AI ve Gemini uygulaması üzerinden genel erişime açıldı. Google, yeni modellerle birlikte Workspace platformuna da yapay zekâ dayanaklı kimi özellikler eklediğini duyurdu. Buna nazaran kullanıcılar, Google Dokümanlar üzerinde metinleri sesli içeriklere dönüştürebilecek, Google E-Tablolar’da otomatik data tahlillerinden yararlanabilecek ve müşteri hizmetleri üzere süreçler için uygulamalar ortasında akış oluşturabilecek. Bu özelliklerin birden fazla adımı planlayarak gerçekleştirebilen “ajan tipi” yapay zekâ sistemleri tarafından desteklendiği tabir edildi.
Google, Gemini modellerinin gereksinim duyduğu bilgilere daha süratli ve inançlı halde erişebilmesi için açık kaynaklı Model Context Protocol (MCP) sistemini kullanmaya başladığını duyurdu. Şirket, bu protokol sayesinde geliştiricilerin datalarını yapay zekâ tabanlı uygulamalarla inançlı biçimde paylaşabildiğini aktardı. Daha evvel misal bir uygulamayı OpenAI’nin de hayata geçirdiği hatırlatıldı.