ChatGPT için tehlike çanları: Yapay zekada taşlar yerinden oynuyor

Büyük lisan modelleri (LLM) alanında uzun müddettir önder olan OpenAI, geliştiriciler ortasında hala popülerliğini koruyor. Fakat son araştırmalar, pazar dinamiklerinin değişmekte olduğunu ve geliştirici sadakatinin sorgulanabileceğini işaret ediyor.

Vercel tarafından düzenlenen ve 656 uygulama geliştiricisinin katıldığı bir ankete nazaran, iştirakçilerin %87’si OpenAI modellerini tercih ederken, %83’ü çıkarım API’lerinden yararlanıyor. Lakin dikkat alımlı bir bulgu, geliştiricilerin artık ortalama iki farklı sağlayıcı kullandığını göstermesi. Bununla birlikte, %60’ı son altı ay içinde tedarikçilerini değiştirdiğini belirtiyor. Bu durum, sağlayıcı sadakatinin zayıflamaya başladığını ortaya koyuyor.

Pazarın yeni oyuncuları ve dikkat çeken trendler

DeepSeek, işletmelerin %29’u tarafından tercih edilirken, Microsoft’un LLM tahlilleri daha az ilgi görüyor; sırf %10’luk bir kullanım oranına sahip. İştirakçiler ortasında Microsoft’u makul bir seçenek olarak görenlerin sayısı da epey sonlu.

Bu dinamikler ışığında, çalışma modellerinde de değerli bir değişim gözleniyor. Yapay zeka teknolojileri, roller ortasındaki sonları bulanıklaştırıyor ve geliştiricilerle dizayncılar ortasında daha esnek bir iş birliğine imkan tanıyor. Vercel, Uizard ve Cursor üzere araçlar, takım üyelerinin fikirlerini bağımsızca geliştirmesi ve test etmesini sağlıyor. AKQA CTO’su Nicolas Le Pallec, bu dönüşümün yaratıcı süreci nasıl şekillendirdiğini şu sözlerle tabir ediyor: “Artık herkes yaratıcı akışta UX, UI ve kodu birleştirebiliyor.”

Yapay zeka teknolojilerinin ilerlemesiyle birlikte, geliştiriciler takım yapılarından çok kullandıkları araçlara odaklanıyor. Anket iştirakçilerinin %45’i özel bir yapay zeka grubuna sahip olmadığını, %57’si ise muhakkak bir liderlik yapısının bulunmadığını belirtiyor. Yapay zeka ile muvaffakiyete ulaşmanın, hakikat araç ve önceliklere dayandığı görülüyor. Dr. Jan Ittner (BCG X), yapay zeka araçlarının yeni işe alımlardan daha pahalı hale gelebildiğini ve grupların bu araçlar sayesinde daha süratli, daha verimli çalışabildiğini vurguluyor.

Öncelik: Yapay zeka özellikleri ve maliyet kontrolü

Müşteri odaklı uygulamalarda yapay zeka özelliklerinin varlığı, %75’lik bir oranla birincil öncelik haline gelmiş durumda. Buna rağmen, klasik takviye sohbet robotlarının kullanım oranı %39’da kalıyor. Web sitesi ferdileştirme oranı ise %27 ile yeniliklere açık bir alan olarak dikkat çekiyor.

Bunun yanında, geliştiricilerin maliyet denetimine verdiği kıymet öne çıkıyor. Geliştiricilerin %70’inden fazlası modellerini manuel olarak test ederken, çoğunluğu aylık 1000 dolardan az bütçeyle çalışıyor. Bu da sonlu kaynaklarla bile büyük muvaffakiyetler elde edilebileceğini gösteriyor. Bununla birlikte, sadece %14’ü modellerini eğitmeyi tercih ediyor; %60’ı ise alma-artırılmış üretim (RAG) ve vektör veritabanı metotlarını kullanıyor.

Geliştiriciler ortasında yapay zekanın “aşırı abartılmış” olarak değerlendirildiği (10 üzerinden 6,4) görülse de, AI’nin dalı dönüştürme potansiyeli hala yüksek bir umut taşıyor (10 üzerinden 7,7). Sürat, doğruluk ve uyarlanabilirlik üzere özellikler, ölçekten daha kıymetli bir yere sahip. Kodlama dünyasında ise sabit bir model yerine, mevcut problemlere tahlil getiren ve geleceğe fırsatlar sunan bir model tercih ediliyor.