Linkedin Suçlamalarla Karşı Karşıya! Yapay Zekâ Eğitimi İçin Kullanıcı Verilerini mi Kullanıyor? – UzmanBlog
Pokemon’un Yeni Mobil Oyunu Geliyor: Bu Sefer Kart Toplayacağız

Sıradaki içerik:

Pokemon’un Yeni Mobil Oyunu Geliyor: Bu Sefer Kart Toplayacağız

sv

Linkedin Suçlamalarla Karşı Karşıya! Yapay Zekâ Eğitimi İçin Kullanıcı Verilerini mi Kullanıyor?

32 okunma — 20 Eylül 2024 06:12

Dünyanın önde gelen profesyonel ağlarından biri olan LinkedIn, kullanıcı bilgilerini müsaadesiz olarak yapay zekâ eğitiminde kullanmakla suçlanıyor. Kullanıcılar, LinkedIn’in bu adımını fark etmeden evvel, toplumsal ağ platformunun zımnilik siyasetlerini güncellemeden bu dataları topladığını argüman ediyor.

LinkedIn, kullanıcı bilgilerini yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanmadan evvel yeni bir zımnilik ayarı ve devre dışı bırakma formu sundu. LinkedIn, bu değişiklikleri yansıtan güncellenmiş bir kapalılık siyaseti yayınladı. Yeni saklılık siyaseti şu sözleri içeriyor: “Kişisel datalarınızı ürün ve hizmetleri güzelleştirmek, yapay zekâ (AI) modellerini geliştirmek ve eğitmek, hizmetlerimizi şahsileştirmek ve iç görüler elde etmek için kullanabiliriz.”

Kişisel dataların yapay zekâ eğitiminde kullanılması engellenebilir

LinkedIn, yapay zekâ asistanı üzere özellikler için kullanıcı bilgilerini kullanırken, bu durumu kapalılık siyasetlerinde açıkça belirtmedi. Kullanıcılar, hesap ayarlarında “Üretken Yapay Zekâ İyileştirmesi için Veriler” seçeneğini devre dışı bırakabilirler. Fakat bu daha evvel gerçekleşen data kullanımını etkilemez. Bu adım LinkedIn ve bağlı kuruluşlarının ferdî datalarınızı ileriye dönük yapay zeka modelleri için kullanmamasını sağlar. Verilerin yapay zekâ eğitiminde kullanılmasını engellemek için ayrıyeten LinkedIn Data Sürece İtiraz Formu’nu doldurulması gerekir.

LinkedIn’in bu adımı kullanıcıların reaksiyonunu çekmiş durumda.Gizlilik siyasetlerinin güncellenmesi ve kullanıcıların bu mevzuda bilgilendirilmesi, toplumsal ağ platformunun geleceği için kritik ehemmiyet taşıyor. Kullanıcıların, datalarının nasıl kullanıldığını tam olarak anlamaları ve buna nazaran gerekli tedbirleri almaları gerekiyor. Bu süreçte LinkedIn’in kullanıcı güvenini tekrar kazanması için şeffaf ve açık bir bağlantı sağlaması bekleniyor.

  • Site İçi Yorumlar

En az 10 karakter gerekli