Hepimizin En Az Bir Kez Yediği Oreo, Yeni Atıştırmalıkları İçin Yapay Zekâ Kullandığını Açıkladı

Yapay zekânın kullanım alanlarının giderek genişlemesiyle birlikte birçok kesimde yaratıcı ve yenilikçi tahliller için yapay zekâ kullanıldığını görmeye başladık ve bunlardan biri de Oreo, Chips Ahoy ve Clif Bar üzere tanınan markaların sahibi olan Mondelez International olmuş durumda.

Şirket, bilhassa Oreo için yeni atıştırmalık fikirleri geliştirmek ismine yapay zekâ araçlarını kullandıklarını açıkladı. The Wall Street Journal’da yayımlanan habere nazaran takımın kendilerine has modelledikleri yapay zekâ aracı, lezzet, aroma ve görünüm üzere özellikleri optimize ederek yenilikçi tarifler üretmelerine imkan tanıyor.

Bahsi geçen araç, tanımların geliştirilmesinde sadece tat profillerine değil, tıpkı vakitte bileşenlerin maliyetine, çevresel tesirlerine ve beslenme bedellerine de odaklanıyor. Araç, “tereyağlı” ya da “vanilya yoğunluğu bol” üzere lezzet özelliklerini optimize ederken, “elle tavrı kolay” ya da “cips benzeri” üzere görsel ayrıntıları da dikkate alma konusunda epeyce başarılı.

Yeni tanımların üretim testlerine ulaşması 4-5 kat hızlanmış

Elbette bu cins bir teknoloji kullanımında başlangıçta birtakım problemlerle karşılaşılmış. Örneğin ürettikleri aracın erken sürümleri, düşük maliyetli bileşenlere çok odaklanarak, kabartma tozu oranı yüksek ve tadı güzel olmayan atıştırmalıklar üretmelerine yol açmış. Şirketin dijital araştırma ve geliştirme müdürü Wallenstein, bu tür yanlışları vakitle gidermeyi başardıklarını belirtiyor.

Ekip, yapay zekânın “Oreo üzere eserlerin özünü” öğrenmesi için eğitildiğini ve bu sayede tüketici beklentilerinden uzaklaşmadığını vurguluyor lakin her hâlükârda geliştirilen tariflerin tat testlerinden geçmesi gerekiyor. Buna karşın kullanmış oldukları yapay zekânın yeni tanımların üretim testlerine ulaşma müddetini 4-5 kat hızlandırdığı belirtiliyor.

Göründüğü üzere yapay zekâ günümüzde yalnızca teknoloji şirketleri için değil, besin kesiminde de yenilikçi bir güç pozisyonunda ve gelecekte büyük olasılıkla çok daha fazla alanda kullanıldığını göreceğiz.