Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Apple, Dokunmatik Ekranlı iMac Üzerinde Çalışıyor Olabilir
Yapay zekâ teknolojileri, son periyotlarda tıp alanında da kendini göstermeye başladı. Yetkililer, yapay zekâyı hastalıkların teşhisinde ve tedavileri için kullanıyorlar. Gelen son haberler, Çin’in bu konuda bambaşka bir noktaya geçiş yapmak istediğini gözler önüne eriyor.
Çin Bilimler Akademisi bünyesinde çalışan bir küme bilim insanı, Meta’nın yapay zekâ modeli Llama 2.0’yi temel alan yeni bir yapay zekâ aracı geliştirdi. Bu yapay zekâ, beyin cerrahlarına yardımcı olmak üzere özel olarak tasarlandı. “CARES Copilot 1.0” olarak isimlendirilen yapay zekâ, hekimler için bir tıp asistan olarak misyon yapacak ve birinci kademede Çin’deki 7 farklı hastanede test edilecek. Sistem başarılı olursa yapay zekâ kullanımı ülke geneline yayılacak.
Peki CARES Copilot 1.0 tam olarak ne işe yarayacak?
CARES Copilot 1.0, bir milyondan fazla tıbbi makale kullanılarak eğitildi. Hâl bu türlü olunca bu yapay zekâ, beyin cerrahlarının yöneltecekleri soruları yanıtlayabilecek. Ayrıca MRI, ultrason yahut CT taramaları üzere görüntüleme teknikleri, bu yapay zekâ tarafından incelenebilecek. Beyin cerrahları, hastalıkların teşhisinde ve operasyonlar sırasında bu yapay zekâdan yardım alacaklar. CARES Copilot 1.0, metin ve sesleri işleyebilecek biçimde tasarlandı.
Llama 2.0’yi temel alan yapay zekânın gerisinde çok büyük bir güç yatıyor. O denli ki bu yapay zekânın eğitimi için yaklaşık 100 GPU kullanıldı. Bunların yarısı NVIDIA A100, yarısı ise Huawei Ascend 910B olarak tercih edildi. Bu ortada; Çin ile ABD ortasında ambargo uygulamaları yaşandığını, bilim insanlarının NVIDIA teknolojilerine erişimlerinin sınırlı olduğunu söyleyelim.