Google, yapay zekanın da yardımıyla beyin dalgalarını müzik kesimlerine dönüştürdü – UzmanBlog
PlayStation 5 USB temas noktalarında yaşanan sorun, EVO 2023 e-spor turnuvasını karıştırdı

Sıradaki içerik:

PlayStation 5 USB temas noktalarında yaşanan sorun, EVO 2023 e-spor turnuvasını karıştırdı

sv

Google, yapay zekanın da yardımıyla beyin dalgalarını müzik kesimlerine dönüştürdü

59 okunma — 10 Ağustos 2023 15:36

Her ay karşımıza çıkan yeni eserler, programlar ve deneyler bize üretken yapay zekanın potansiyelinin gerçekte ne kadar büyük olduğunu gösteriyor. Google da artık, bu teknolojinin etkileyici bir yanını gösteren farklı bir örnekle karşımıza çıkıyor.

Japonya’dan araştırmacılarla birlikte çalışan Google, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kullanılarak yakalanan ve Google’ın MusicLM müzik oluşturma modeliyle yine oluşturulan insan beyni aktivitesinden müzik üretmenin bir yolunu buldu.

Google’ın “Brain2Music: İnsan Beyin Aktivitesinden Müziği Yine Oluşturmak” başlıklı bir araştırma makalesinde açıkladığı üzere, on farklı çeşide yayılan 540 müzik kesiminden 15 saniyelik klipler rastgele seçildi. Beş iştirakçi, klipleri bir çift MRI uyumlu kulaklıkla dinledi ve bu sırada beyin aktiviteleri tarandı.

Araştırmacılar, “insan deneğin maruz kaldığı müzik tiplerini iddia etmek ve yine yapılandırmak” için bilgileri MusicLM’ye yükledi. Elde ettikleri sonuçta, oluşturulan müzik, deneklerin yepyeni olarak dinledikleri müzikle “anlamsal düzeyde” benzerlikler taşıyordu.

Yeniden oluşturulmuş beyin aktivitesi müziklerinden kimilerini dinlemek isterseniz, Google’ın çalışma için yepyeni uyaranları ve tekrar yapılandırmaları içeren web sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

Ayrıca araştırma grubu, AI müziğinin kalitesini sınırlayan üç faktörü de şu biçimde belirtiyor:

  • fMRI bilgilerinde yer alan bilgiler zamansal ve uzamsal olarak çok seyrektir (gözlenen bölgeler 2×2×2 mm3 boyutundadır, birçok büyüklük mertebesi insan nöronlarından daha büyüktür).
  • Müziği tekrar oluşturduğumuz müzik gömmelerinde yer alan bilgiler (on saniyelik müziğin sadece 128 sayıyla temsil edildiği MuLan’ı kullandık).
  • Müzik üretim sistemimizin sınırlamaları. MusicLM’yi incelediğimizde, hem metin istemine bağlı kalma biçimi hem de üretilen sesin aslına uygunluğu açısından düzgünleştirmeye açık olduğunu gördük.

Çoğu lisan modelinde olduğu üzere, bu çalışmanın da çok daha fazla gelişmesi mümkün. Yeniden de, AI’nin duyduğunuz sesleri yine oluşturmak için beyin aktivitenizi tesirli bir formda kullanabileceği şimdiden gösterilmiş durumda. Lakin bir yabancının beyin dalgalarınızı taramasından ve fikirlerinizi çalmasından kaygı ediyorsanız, muhtemelen – en azından şimdilik – endişelenmenize gerek yok. Grup, gönüllülerin bu çalışma için büyük bir fMRI tarayıcısında saatler harcamak zorunda kaldığını belirtiyor.

  • Site İçi Yorumlar

En az 10 karakter gerekli