Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Google, Android’de yeni arama çubuğu ile AI moduna geçişi kolaylaştırıyor
Yapay zekâ alanında en önde gelen şirketlerden biri olan Google, bu bahiste atılımlarına sürat kesmeden devam ediyor. Artık ise ise şirkein yapay zekâ araştırma labaratuvarı DeepMind, enteresan bir modelle karşımıza çıktı.
Araştırmacılar, yunusların seslerini çözmeye yardımcı olabilecek bir yapay zekâ modeli oluşturduklarını açıkladı. Bu model, yunusların nasıl bağlantı kurduğunu anlamak için yapılan araştırmalara yardımcı olacak.
Yunus sesi çıkarabiliyor
Modele “DolphinGemma” ismi veriliyor. Atlantik benekli yunuslarını ve onların davranışlarını inceleyen Wild Dolphin Project (WDP) isimli bir tertipten alınan datalar kullanarak eğitilmiş.
Google’ın açık kaynaklı Gemma model serisi üzerine inşa edilen DolphinGemma, eğitildiği datalar sayesinde “yunus benzeri” ses dizileri üretebiliyor. Böylelikle bu memelilerin büyüleyici etkileşim sistemleri hakkında daha fazla bilgi edinmemizin sağlanması amaçlanıyor.
Yunusların birbirleriyle olan bağlantıları çok uzun yıllardır araştırmacılar tarafından inceleniyordu. Bu tiplerin, farklı emeller için farklı sesler kullandığı ve âdeta birbirleriyle konuştukları bilinen bir şeydi. Umarız Google’ın modeli onları daha fazla anlamamıza yardımcı olur.
WDP, bu yaz Google’ın Pixel 9 telefonunu kullanarak sentetik yunus sesleri oluşturabilen ve yunus seslerini dinleyebilen bir platform oluşturmaya dayanak vereceğini de eklemiş. Böylelikle yapay zekâ modelini kullanarak araştırmalar gerçekleştirilecek.