Google’dan Yapay Zekâ Eğitimi İçin Yeni Toplumsal Öğrenme Modeli

Yapay zekânın eğitimi konusunda farklı çalışmalar yapılıyordu. Bu çalışmalardan biri de şimdi Google tarafından gerçekleştirildi. “Sosyal Öğrenme” ismi verilen teknikte, mahremiyet odaklılık öne çıkıyor. Bu modelde farklı yapay zekâ modelleri, öteki uzmanlaşmış yapay zekâlardan öğrenerek kendi kendilerini geliştirebiliyor. 

Model nasıl çalışıyor?

Modelde bir öğrenci yapay zekâ ve çok sayıda da öğretmen yapay zekâ bulunuyor. Doğal lisan etkileşimleri ile birbirlerinden bir şeyler öğrenebilen yapay zekâlar, böylelikle farklı alanlarda da kendilerini geliştirebiliyor ve farklı misyonları de gerçekleştirebilme kapasitesine ulaşıyorlar. 

Yani diyelim ki elimizde matematik sorularını çözmekte çok maharetli bir yapay zekâ modeli var, bir de data derlemekte, kelamlı sözlerdeki bilgileri algılamakta maharetli bir model var. İkisini kullanarak üçüncü bir lisan modelini optimizasyon konusunda üstün bir düzeye getirebiliyoruz. İnsanlardan gelen örnekler üzerinde çalışan öğretmen yapay zekâlar, bilgi paylaşmadan ve mahremiyeti koruyarak yeni yapay zekâların eğitimini sağlamış oluyorlar. Ayrıyeten bu öğretmen yapay zekâ araçları, ellerindeki bilgilerin dışında örnekler ve yönlendirmeler oluşturabiliyorlar. 

Yapılan çalışmalar, çeşitli alanlarda öğrenci yapay zekâların gelişim gösterdiğini ortaya koyuyor. Öğretmen modeller tarafından oluşturulan örneklerin de özgün dataya kıyasla gereğince efektif olduğu da gözlerden kaçmıyor. Ayrıyeten bu modellerin yönlendirmeleri de öğrenci modellerin performansını artırıcı özelliğe sahip. Bu süreçte data sızdırılması ya da açığa çıkarılması ihtimali de en düşük düzeye indiriliyor. 

İnsanların toplumsal öğrenme maharetlerini taklit eden bu model, mahremiyeti ön plana alarak bilgi paylaşmayı ve performans artışını sağlıyor. Böylelikle ileride mahremiyet odaklı yapay zekâ sistemlerinin de önünü açıyor. Araştırmacılar artık bu modeli uygulayabilecekleri farklı alanlar üzerinde çalışmaya hazırlanıyor.