Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
BNB, SHIB, ADA, XRP Coin ve Bu 6 Coin İçin Al-Sat Seviyeleri!
Oyunlar, bot ismini verdiğimiz ve yapay zekâ tarafından denetim edilen karakterleri karşımıza çıkarıyor lakin bu karakterler hayli sıkıcı, sıradan ya da gereksiz formda güçlü oluyor. DeepMind’ın yeni yapay zekâsı SIMA ise oyunları beşerler üzere oynayarak bu sorunu çözmeyi amaçlıyor.
Her oyunu oynayabilecek
SIMA (Scalable, Instructable, Multiworld Agent – Ölçeklenebilir, Yönlendirilebilir, Çokludünya Aracı) ismi verilen bu yapay zekâ aracı, şimdilik yalnızca bir araştırmanın öznesi durumunda olsa da, gelecekte sık sık karşımıza çıkabilecek üzere duruyor. Açık dünya oyunları ya da devasa rol yapma oyunları üzere net bir çizgisel oynanışı ve sonu olmayan oyunları bile oynamayı öğrenebileceği belirtilen SIMA, bu manada kıymetli bir eşiği aşmış olacak.
Öte yandan SIMA’nın hedefi oyunlarda var olan yapay zekânın yerini almak değil. Onun yerine partimize katılabilecek, konuşarak verdiğimiz konutları anlayabilecek, üç boyutlu dünyaları ve etrafındaki objeleri tanıyabilecek bir diğer oyuncu üzere davranacak. DeepMind Araştırmacısı ve SIMA Başkanlarından Tim Harley, “SIMA oyunu kazanmak için eğitilmedi: Oyunu çalıştırıp kendisine söylenenleri yapmak için eğitildi.” tabirlerini kullandı.
Google’dan gelen açıklamaya nazaran ortalarında Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain üzere yapımcıların bulunduğu 8 oyun imalcisi ile çalışıldı ve SIMA, No Man’s Sky, Valheim, Goat Simulator 3 gibi oyunları denedi. SIMA’nın oyunları oynamak için özel bir API’ye ya da kaynak koduna muhtaçlık duymadığı da belirtildi.