Hacker’lar, yapay zekayı yapay zekaya kırdırmaya başladı

Bilgisayar korsanlarının yapay zekayı kullanarak yapay zekaya saldırması sadece bir vakit sıkıntısıydı ve artık o vakit geldi. Yeni bir araştırma, süratli enjeksiyon hücumlarının Google’ın Gemini üzere kelamda inançlı yapay zeka sistemlerine karşı korkutucu derecede tesirli hale geldiğini ortaya koyuyor.

Hacker’lar, bu teknikle yapay zeka modellerini manipüle ederek kritik güvenlik açıkları yaratıyor.

Hızlı enjeksiyon taarruzları nedir?

Hızlı enjeksiyon akınları, büyük lisan modellerini (LLM) manipüle etmenin en tesirli yollarından biri olarak kabul ediliyor. Bu atak tekniği, yapay zekanın işlediği datalara makûs emelli talimatlar ekleyerek, modelin yepyeni kurallarını göz gerisi etmesini sağlıyor. Sonuç olarak, yapay zeka:

• Özel bilgileri sızdırabilir,
• Yanıltıcı yanıtlar verebilir,
• Diğer istenmeyen davranışları gerçekleştirebilir.

Örneğin, hacker’lar bir geçersiz web sitesi kurarak, yapay zekanın bu siteye güvenilebilir olduğuna dair yanlış bilgiler sağlamasını sağlayabilir. Bu tıp manipülasyonlar, ferdî bilgiler ve finansal datalara erişimi mümkün hale getiriyor ve potansiyel mağdurların ziyan görmesine neden oluyor.

Fun-Tuning: Yeni hacker tehdidi

Hızlı enjeksiyon ataklarının başarılı olabilmesi çoklukla manuel deneme-yanılma prosedürleri gerektiriyor. Lakin, Fun-Tuning ismi verilen yeni bir teknikle hacker’lar, taarruz kombinasyonlarını denemek için yapay zekayı kendileri kullanmaya başladı. Bu usul, milyonlarca farklı denemeyi süratle gerçekleştirerek, kapalı yüklü modellerde bile kritik açıklara ulaşabiliyor.

Fun-Tuning’in potansiyeli epeyce telaş verici:

• Testlerde, Gemini üzere yapay zeka modellerinde %82’ye varan muvaffakiyet oranları elde edildi.
• Geleneksel taarruzlarda bu oran sadece %30’un altındaydı.
• Hacker’lar, bu usulle yapay zeka servislerine manipüle edilmiş içerikleri “doğru bilgi” olarak yerleştirebiliyor ve bu durum birden fazla vakit fark edilmeden gerçekleşiyor.

Yapay zeka ve hacker’ların altın çağı

Yapay zeka teknolojisinin süratle ilerlemesi, hacker’lar için yeni bir fırsat alanı yaratıyor. Hacker’lar yapay zeka modellerinin açıklarını bulmak için tekrar yapay zekayı kullanarak daha yararlı bir devir geçiriyor. Güvenlik uzmanları, yapay zeka takviyeli akınların artmasıyla ilgili ihtarlarda bulunarak, kullanıcıların duydukları her bilgiye sorgulayıcı bir yaklaşımla yaklaşmaları gerektiğini vurguluyor.

Günümüzde yapay zeka sistemlerine yönelik hücumlar yalnızca ferdi güvenlik meseleleri yaratmakla kalmıyor, tıpkı vakitte şirketlerin ve tertiplerin hassas datalarını de risk altına sokuyor. Bilhassa Fun-Tuning üzere tekniklerin yaygınlaşması, kullanıcıları yapay zeka servislerine karşı daha dikkatli olmaya zorluyor. Duyduğunuz her bilgiye direkt inanmak yerine sorgulayıcı bir bakış açısı benimsemek, bu çağda daha kritik hale geldi.