Meta, Bağımsız Çalışabilen Yeni Yapay Zekâ Modelini Tanıttı! (Yapay Zekâ Modellerini Kontrol Edebilecek)

Meta, araştırma departmanından yeni yapay zekâ modellerini duyurdu. Bu modeller ortasında, yapay zekâ geliştirme süreçlerinde insan etkileşimini azaltmayı hedefleyen “Self-Taught Evaluator” modeli öne çıkıyor.

Meta’nın bu yeni aracı, karmaşık sorunları daha kolay adımlara ayırarak daha yanlışsız sonuçlar elde edebilmeyi amaçlıyor. Kullanılan “düşünce zinciri” tekniği sayesinde, bilim, kodlama ve matematik üzere kuvvetli mevzularda emniyetli değerlendirmeler yapabiliyor.

Model eğitimi büsbütün yapay zekâ bilgileriyle gerçekleşiyor

Modelin eğitimi sırasında büsbütün yapay zekâ tarafından üretilen bilgiler kullanılması, insan müdahalesini ortadan kaldırarak süreci daha bağımsız hale getiriyor. 

Öğrenme ve kıymetlendirme yetenekleri sayesinde, Meta’nın bu yeni modeli, otonom yapay zekâ casuslarının geliştirilmesi için bir temel oluşturabilir. Uzmanlar, bu tıp casusların insan müdahalesi olmadan çeşitli vazifeleri yerine getirebilecek kadar zeki dijital asistanlar olarak tasarlandığını belirtiyor.

Meta’nın Cuma günü duyurduğu öbür yapay zekâ araçları ortasında, imaj tanıma alanında Segment Anything modelinin güncellemesi ve LLM karşılık üretim müddetlerini hızlandıran bir araç daha bulunuyor.