Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
W Coin ve O 5 Altcoin İçin Listeleme Müjdesi: Birçok Borsaya Giriyorlar!
OpenAI, DevDay 2024 aktifliği ile yapay zekâ bölümünde yeni bir devrin sinyallerini verdi. Şirket, aktiflikte büyük eser lansmanları yerine mevcut yapay zekâ araçları ve API’ler üzerinde iyileştirmelere odaklanarak stratejik bir değişim yaptı.
Bu yılki konferansın ana teması, geliştirici topluluğunu desteklemek ve güçlendirmekti. OpenAI’nin dört büyük yeniliği duyurduğu aktiflikte Vision Fine-Tuning, Realtime API, Model Distillation ve Prompt Caching üzere değerli araçlar tanıtıldı.
Prompt Caching
Prompt Caching, maliyetlerin azaltılması konusunda dikkat alımlı bir özellik olarak öne çıkıyor. Bu sistem, geliştiricilere maliyet tasarrufu sunarak, bilhassa şirketin eserlerini sık sık yine kullanan uygulamalarda %50’ye varan indirim sağlıyor.
Bu, bütçesi kısıtlı geliştiriciler için kıymetli bir avantaj sunarken, OpenAI’nin platform eser müdürü Olivier Godement, yapay zekâ modellerinin son iki yılda maliyetlerini neredeyse 1000 kat düşürdüklerini belirtti.
Vision Fine-Tuning
Vision Fine-Tuning ise yapay zekâ modellerinin görsel manaya yeteneklerini geliştiriyor. Geliştiriciler, bu araç sayesinde modelleri imajlarla eğiterek farklı dallarda yenilikçi tahliller sunabiliyorlar.
Örneğin Güneydoğu Asya’nın önder ulaşım platformu Grab, bu teknolojiyi haritalama hizmetlerinde kullanarak kıymetli güzelleşmeler sağladığını belirtti.
Realtime API
Realtime API, diyalog tabanlı yapay zekâ tahlillerini daha süratli ve kullanıcı dostu hâle getirmeyi hedefliyor. Araç, bilhassa sesli uygulamaların geliştirilmesinde büyük bir rol oynayacak.
Şirketin gösterdiği örneklerden biri olan Wanderlust, kullanıcıların seyahat planlarını direkt konuşarak yapabilmesini sağlıyor. Bu çeşit uygulamaların, müşteri hizmetlerinden eğitime kadar geniş bir kullanım alanı bulunuyor.
Model Distillation
Son olarak Model Distillation, daha küçük yapay zekâ modellerinin büyük ve karmaşık modellerin yeteneklerine daha az maliyetle ulaşmasını mümkün kılıyor.
Model Distillation sayesinde, bilhassa kaynakların kısıtlı olduğu alanlarda yapay zekâ uygulamalarını yaygınlaştırma potansiyelinin altı çiziliyor.
OpenAI’ın bu yenilikleri, daha erişilebilir, uygun fiyatlı ve sürdürülebilir bir yapay zekâ ekosistemi yaratmayı hedeflediği planları doğrultusunda geldi. Pekala siz gelen bu yenilikler hakkında ne düşünüyorsunuz? Niyetlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizimle paylaşabilirsiniz.