Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Zuckerberg Vision Pro’yu gömdü! Meta Quest 3 daha iyi!
Stable AI, hâlihazırda Stable Diffusion ile görsel üreten yapay zekâ alanında pazar başkanı pozisyonunda bulunuyor. Stable Diffusion, öteki pek çok metinden görsel üreten yapay zekâ aracının da temelinde yer alıyor. Yeni versiyon olan Stable Cascade ile birlikte Stability, yapay zekânın maharetlerini ve verimliliğini artırmayı hedefliyor.
Sadece görsel oluşturmakla kalmayacak
Stable Cascade, görseller oluşturabilecek ve oluşturduğu görselin varyasyonlarını da ortaya çıkarabilecek. Ayrıyeten var olan bir görselin çözünürlüğünü artırmak için de kullanılacak. Öteki özellikleri ortasında, oluşturulan görselin yalnızca belli bir kısmını düzenleme, eski görsellerden yeni görsel oluşturma üzere özellikler de yer alıyor.
Yeni model şu anda GitHub’da araştırmacılara açık lakin ticari kullanımı henüz başlamadı. Stable Cascade öte yandan Google ve hatta Apple üzere firmalara da kendi görsel oluşturma üretken yapay zekâ modelleri için de fikir verici bir yapıya sahip. Üstelik teknik açıdan bakıldığında da epey farklı. Stable Diffusion üzere tek bir büyük model olmayan Stable Cascade, Würstchen mimarisiyle bir ortaya getirilmiş üç farklı modelden oluşuyor.
Stable AI’dan gelen açıklamaya nazaran bu sistemde komutlar daha küçük kesimlere ayrılıyor. Böylelikle hem yapay zekâ komutları daha uygun takip edebiliyor hem de daha az süreç gücüne gereksinim duyuyor. SDXL modeli (şu anki model) bir görseli 22 saniyede oluştururken yeni model ile birlikte bu mühlet 10 saniyeye iniyor.