Yapay Zekânın Etrafa Verdiği Ziyan Göz Arkası Ediliyor: Giderek Daha Fazla Güç Tüketiyor!

Yapay zekânın gücü ve potansiyeli sık sık tartışmalara mevzu oluyor. Birçok kesim için heyecan yaratan yapay zekâ tabanlı ChatGPT, geri kalan bir kısım için ise felaketin habercisi olarak isimlendiriliyor. Bu bahisle ilgili son vakitlerin en çok konuşulan olayı ise natürel ki senaristlerin yapay zekâ nedeniyle aldıkları grev kararı. 

Başlarda herkesi heyecanlandıran ChatGPT geliştirmesi, kısa müddet içerisinde farklı rakipler de elde etti. Birçok teknoloji şirketi yavaş yavaş kendi botlarını oluşturmaya başladı. Fakat bu noktada teknolojinin heyecanına kapılanlar, yapay zekânın etrafa verdiği ziyanı es geçti.

Yapa zekâ, 2030 yılına kadar tüm elektriğin %3,5’ini tüketebilir

Kripto para madenciliği üzere, yapay zekâ da dataları işlemek için yüksek güçlü grafik süreç ünitelerine muhtaçlık duyuyor. Analistler yapay zekânın karbon ayak izinin, şu anda en çok sera gazı üreten Bitcoin madenciliğinden makûs olmasa da gelecekte en az onun kadar berbat olabileceğini varsayım ediyor. 

Özellikle bu yaz aylarında yakından deneyimlediğimiz ve Türkiye de dahil birçok ülkede ölümlere neden olan yüksek hava sıcaklığı, aslında ne kadar kırılgan bir gezegene sahip olduğumuzun en büyük delillerinden biri.

Ve şu anda dünyanın en son muhtaçlık duyduğu şey; daha fazla sera gazı. 

Şu anki bilgilerle Bitcoin madenciliği, global CO2 emisyonlarının yaklaşık olarak %2’sinden sorumlu. Bir danışmanlık firması olan Gartner, yapay zekâ geliştirmelerinin bu süratle ilerlemesi durumunda 2030 yılına kadar endüstrinin global elektriğin %3,5’ini tüketeceğini öngörüyor. 

Örneğin Open.AI, chatbot hizmetini dünya çapında 100 milyondan fazla kullanıcıya ulaştırmak için sırf bilgi süreç maliyetlerine günde tahmini 700.000 dolar harcıyor. Öte yandan birçok şirket ChatGPT kullanımını yasakladı lakin bunun yerine kendi botlarını geliştirmeye başladı. 

Bitcoin’in karbon ayak izi, neredeyse Yeni Zelanda kadar büyük!

Araştırmacılar ChatGPT’nin öncülü olan GPT-3’ün 500 milyardan fazla sözden oluşan bir bilgi tabanı üzerinde eğitilmesinin 1.287 megawatt saat elektrik ve 10.000 bilgisayar çipi gerektireceğini kestirim ediyor. Bu ölçü, ABD’de bir yılda yaklaşık 121 konuta sağlanacak güç ile muadil. 

Temmuz ayında yayınlanan GPT-4, GPT-3’ten 570 kat daha fazla parametre üzerine eğitildi, bu da evvelkilerden daha fazla güç kullanabileceğini gösteriyor.

Bitcoin şu anda 2015 yılına kıyasla 66 kat daha fazla güç tüketiyor; o denli ki bu nedenle Çin ve New York, kripto para madenciliğini yasakladı. Bitcoin madenciliği yılda 137 milyon megawatt saat elektrik yakıyor ve karbon ayak izi neredeyse Yeni Zelanda kadar büyük.